Priemerný vzorec | Ako vypočítať priemer? (Krok za krokom)

Vzorec na výpočet priemeru

Priemer je hodnota, ktorá sa používa na vyjadrenie množiny hodnôt údajov, rovnako ako priemer vypočítaný z celých údajov, a tento vzorec sa počíta pridaním všetkých hodnôt danej množiny, označených súčtom X a vydelením počtom hodnoty dané v súbore označené N.

Priemer = (a 1 + a 2 +…. + A n ) / n

  • kde i = i-té pozorovanie
  • n = počet pozorovaní

Vysvetlenie

Výpočet priemeru možno vypočítať pomocou nasledujúcich krokov:

  • Krok 1: Najskôr určte pozorovanie a sú označené 1 , 2 , ... .., n zodpovedajúce 1. pozorovaniu, 2. pozorovaniu,…., N. Pozorovaniu.
  • Krok 2: Ďalej určite počet pozorovaní a je označený číslom n.
  • Krok 3: Nakoniec sa vypočíta priemer pridaním všetkých pozorovaní a výsledok sa potom vydelí počtom pozorovaní, ako je uvedené nižšie.

Priemer = (a 1 + a 2 +…. + A n ) / n

Príklady

Túto šablónu Excel s priemerným vzorcom si môžete stiahnuť tu - Šablónu s priemerným vzorcom Excel

Príklad č

Zoberme si príklad Johna, ktorý sa prihlásil na magisterský program environmentálna veda. Trojročný študijný program je rozdelený do šiestich semestrov a konečný priemerný percentuálny podiel sa počíta na základe percentuálneho skóre zaznamenaného vo všetkých semestroch. Vypočítajte Johnovo konečné percento na základe jeho nasledujúceho skóre:

Ďalej sú uvedené údaje pre výpočet priemerného percenta.

Vzhľadom na to,

a 1 = 79%, 2 = 81%, 3 = 74%, 4 = 70%, 5 = 82%, a 6 = 85%, n = 6

Na základe vyššie uvedených informácií bude výpočet priemeru nasledovný,

  •   Priemer = (79% + 81% + 74% + 70% + 82% + 85%) / 6

Priemer bude -

  • Priemer = 78,50%

Preto David dosiahol v promóčnom programe konečné percento 78,5%.

Používa

Ako naznačuje názov „priemer“, odkazuje sa na ústredný bod v súbore pozorovaní, a keď sa používa v oblasti matematiky, predstavuje číslo, ktoré obvykle znamená skupinu čísel. Termín sa často používa na vyjadrenie čísla, ktoré predstavuje skupinu ľudí alebo vecí. Je to veľmi dôležité, pretože pomáha zhrnúť veľké množstvo údajov do jednej hodnoty a tiež naznačuje, že okolo jednej hodnoty existuje určitá nezrovnalosť v pôvodných údajoch, ktoré tvoria veľmi dôležitú súčasť teórie ústrednej tendencie.