Knihy o analýze údajov Zoznam 10 najlepších kníh o analýze údajov

Zoznam 10 najlepších kníh o analýze údajov

Oblasť dátovej analýzy sa vyvíja a stáva sa priemyslom sama o sebe. Nižšie je uvedený zoznam kníh, ktoré musíte prečítať o analýze údajov -

  1. Analýza údajov: Sprístupnené (Získať túto knihu)
  2. Príliš veľké na to, aby ste ich ignorovali: Obchodné dôvody pre veľké dáta (Získať túto knihu)
  3. Dátová stratégia: Ako profitovať zo sveta veľkých dátových analýz a internetu vecí (Získajte túto knihu)
  4. Náhodní analytici: Ukážte svoje údaje, kto je šéfom (Získajte túto knihu)
  5. Prediktívna analýza: moc predvídať, kto klikne, kúpi si klamstvo alebo zomrie (Získať túto knihu)
  6. Analýza údajov: Staňte sa majstrom v analýze údajov (Získajte túto knihu)
  7. Príbeh rozprávajúci s údajmi: Sprievodca vizualizáciou údajov pre profesionálov (Získať túto knihu)
  8. Teraz to vidíte: Jednoduché vizualizačné techniky pre kvantitatívnu analýzu. (Získať túto knihu)
  9. Data Science for Business: What you need know about Data Mining and Data-Analytic Thinking (Get this book)
  10. Štíhla analytika: Využite údaje na vytvorenie lepšieho uvedenia do prevádzky (táto kniha)

Poďme si podrobne prediskutovať každú z kníh o analýze údajov spolu s jej kľúčovými postupmi a recenziami.

# 1 - Analýza údajov: sprístupnená

Anil Maheshwari

Knižná recenzia:

Anil Maheshwari s viac ako 20-ročnými skúsenosťami v odvetviach založených na dátach vám prináša skvelé úvodné komplexné majstrovské dielo pre nováčikov aj profesionálov v oblasti analýzy údajov.

Kľúčové jedlá

  • Kniha pojednáva o všetkých potrebných témach analýzy údajov
  • Poskytuje teoretické metódy a praktické usmernenie pomocou príkladov a prípadových štúdií.
  • Nielenže vás učí, ale motivuje vás, aby ste sa venovali analytike údajov ako profesii.
<>

# 2 - Príliš veľký na ignorovanie

Obchodný prípad pre veľké dáta

od P. Simona

Knižná recenzia:

Ocenený autor P. Simon predstavuje skvelý rukopis pre analytiku údajov a tvrdí, že údaje nikdy nemožno ignorovať. Spoločnosti ako Google, Facebook a Amazon začali využívať dátové zdroje už desaťročia predtým. Vlády tiež zhromažďujú a analyzujú údaje, aby vytvorili politiky prijateľné pre občanov.

Kľúčové jedlá

  • Preskúma analytické prístupy, ktoré používajú spoločnosti a vlády
  • Spoločnosti musia osloviť veľké údaje, aby prežili na digitálnom trhu.
  • Kniha neobsahuje žargón a je vhodná aj pre netechnológov.
  • Kniha je nabitá prípadovými štúdiami a príkladmi z reálneho sveta.
<>

# 3 - Dátová stratégia

Ako profitovať zo sveta analýzy veľkých dát a internetu vecí

Bernard Marr

Knižná recenzia:

Bernard the Big-Data guru hovorí, že mnoho podnikateľov sa stále cíti nepohodlne pri uplatňovaní koncepcií dátovej analýzy, a preto predstavuje „Dátovú stratégiu“, ktorá určite zmení názor ľudí na analytiku dát.

Kľúčové jedlá

  • Rozvíjajte svoje vedomosti o stratégiách Business Intelligence.
  • Sledujte úlohu BA pre súčasné aj budúce scenáre.
  • Získajte cenné informácie o internete vecí.
<>

# 4 - Náhodní analytici

Ukážte svoje údaje, kto je šéfom

autori Eileen a Stephen McDaniel

Knižná recenzia:

Kniha je komplexným odkazom pre začiatočníkov aj pracujúcich profesionálov. Kniha poskytuje podrobné metodiky budovania modelov spolu s príkladmi a prípadovými štúdiami, aby bolo možné vyskúšať praktický prístup.

Kľúčové jedlá

  • Naučte sa krok za krokom techniky vizualizácie údajov
  • Zoznámte sa s technikami a stratégiami na extrakciu a analýzu údajov.
  • Naučte sa vizualizačné techniky a vylepšite si svoj analytický dosah.
<>

# 5 - Prediktívna analýza:

Sila predvídať, kto klikne, kúpi klamstvo alebo zomrie

E. Siegel

Knižná recenzia:

Prediktívna analýza je najdôležitejšou vetvou analýzy údajov. Kniha v podstate pojednáva o predpovedaní budúcich trendov a možných pravdepodobnostiach. Kniha s príkladmi nielenže učí predvídať budúce výsledky, ale tiež vám vysvetľuje dokonalý spôsob použitia nástrojov na vizualizáciu údajov.

Kľúčové jedlá

  • Kniha nie je nabitá matematickými a vedeckými teóriami.
  • Prediktívna analýza je užitočná v reklame, politike, detekcii podvodov atď.
  • Naučte sa postupovať od zhromažďovania údajov a vytvárať veriteľné predpovede.
  • Naučte sa techniky podnikovej analýzy a jej správneho použitia.
<>

# 6 - Analýza údajov

Staňte sa majstrom v oblasti analýzy údajov

Richard Dorsey

Knižná recenzia:

Kniha je mimoriadne inteligentným dielom Richarda Dorseyho v oblasti analytiky údajov. Tvrdí, že hra s dátami nie je ľahká úloha; musíte určiť správny analytický model údajov, ktorý sa môže líšiť v závislosti od situácie.

Kľúčové jedlá

  • Predchádzajte rizikám a prijímajte výzvy pri vykonávaní analytických operácií údajov.
  • Naučte sa analytické prístupy, ako je regresia, časové rady a rozhodovacie stromy.
  • Dorsey učí analyzovať údaje najjednoduchším možným spôsobom.
<>

# 7 - Rozprávanie príbehu s údajmi

Sprievodca vizualizáciou údajov pre obchodných profesionálov

autor: Cole Nussbaumer

Knižná recenzia:

Kniha vám vysvetľuje dokonalý spôsob, ako lepšie využiť nástroje na vizualizáciu údajov, aby boli zrozumiteľnejšie, poučnejšie a aby z nudných nespracovaných údajov vytvorili oko upokojujúci príbeh.

Kľúčové jedlá

  • Určuje najlepšie grafy, ktoré sa majú použiť podľa situácie
  • Ak prezentujete v modeli, upriamte pozornosť publika na dôležité časti.
  • Použiť rôzne metódy vizualizácie a navrhovania údajov
<>

# 8 - Teraz to vidíte

Jednoduché vizualizačné techniky pre kvantitatívnu analýzu

Stephen Few

Knižná recenzia:

Stephen Few predstavuje jednoduchý a produktívny spôsob skúmania a analýzy kvantitatívnych údajov. Kniha učí využívať koncepty analýzy dát s praktickým prístupom. Stephen hovorí, že pri hraní s dátami musíte myslieť očami, a preto tiež vyrába rôzne vizualizačné techniky.

Kľúčové jedlá

  • Zvýšte svoj analytický dosah použitím vizualizačných nástrojov.
  • Naučte sa základné koncepty vizualizácie údajov, ako je korelácia, analýza s rôznymi premennými atď
  • Rozvíjajte praktické zručnosti a získajte výhodu na konkurenčnom trhu.
<>

# 9 - Data Science for Business

Čo potrebujete vedieť o ťažbe dát a analytickom myslení

autori: Foster Provost a Tom Fawcett

Knižná recenzia:

All in one data analytic rukopis, ktorý pojednáva o všetkom, čo potrebujete vedieť o dolovaní dát, podnikovej analýze a vizualizácii údajov. Pomôže vám to pri budovaní vášho základu analytika údajov a posúva vaše schopnosti do výšin mrakodrapov.

Kľúčové jedlá

  • Naučte sa základné a prediktívne modelovanie. Robte lepšie rozhodnutia
  • Názov knihy môže uviesť každého do omylu, ale každý môže získať zjednodušené učenie podporené množstvom príkladov.
  • Vypracujte analytické techniky na získanie konkurenčnej výhody vo vašej spoločnosti.
<>

# 10 - Lean Analytics

Použite údaje na vytvorenie lepšieho spustenia

Alistair Croll a Benjamin Yoskovitz

Knižná recenzia:

Ako naznačuje nadpis, kniha vám pomôže vybudovať lepší start-up pomocou dátovej analýzy. V knihe sa však dá naučiť oveľa viac ako len v začínajúcich podnikoch. Naučte sa používať dáta na prenesenie obchodného nápadu z obyčajného produktu na veľkú značku.

Kľúčové jedlá

  • Naučte sa 6 základných obchodných modelov a súvisiace analýzy dát.
  • Zahŕňa viac ako 30 prípadových štúdií z reálneho života a rôzne príklady.
  • Zahŕňa rozhovory s úspešnými začínajúcimi podnikateľmi a investormi.
<>